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为什么芯片设计需要很长时间？能不能加速芯片设计周期？能否在几天或几周之内完成芯片的设计？这是一个非常有野心的目标。过去十年，机器学习的发展离不开系统和硬件的进步，现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。

制造出像人一样智能的计算机一直是人工智能研究人员的梦想。而机器学习是人工智能研究的一个子集，它正在取得很多进步。现在大家普遍认为，通过编程让计算机变得“聪明”到能观察世界并理解其含义，比直接将大量知识手动编码到人工智能系统中更容易。

神经网络技术是一种非常重要的机器学习技术。神经网络一词出现于1980年代左右，是计算机科学术语中一个相当古老的概念。虽然它当时并没有真正产生巨大的影响，但有些人坚信这是正确的抽象。

不同于传统的CPU和GPU架构，Groq从头设计了一个张量流处理器 (TSP) 架构， 以加速人工智能、机器学习和高性能计算中的复杂工作负载。这个架构不是开发小型可编程内核并对其进行数百次复制，而是容纳一个具有数百个功能单元的单个处理器。